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L’énergie thermique industrielle (IPH) représente un domaine d’application prometteur de la technologie de concentration solaire-réflecteur de Fresnel linéaire (LFR) comme alternative à l’énergie thermique traditionnelle. Le Maroc, comme d’autres pays du Moyen-Orient et d’Afrique du Nord, dispose de ressources solaires abondantes et les niveaux de DNI disponibles sont élevés tout au long de l’année, en particulier dans le sud-est, le centre-sud et le sud (désert du Sahara marocain). L’objectif principal de ce travail est d’évaluer le potentiel de production de chaleur industrielle solaire thermique en considérant six sites différents au Maroc. L’évaluation porte sur le coût de chauffage actualisé (LCoH), qui représente l’ensemble de la structure des coûts de production.

L’étude comprend également une comparaison des mêmes applications à Stellenbosch (Afrique du Sud) et Andazol (Espagne). Les résultats montrent que la production de chaleur annuelle de Zagora est de 7,2 GWh/an, Missour est de 6,4 GWh/an, et Ben-Guerir et Erfoud sont d’environ 6,3 GWh/an. Comme prévu, le site marocain a montré globalement une production d’énergie thermique plus élevée.Par rapport au site d’Andazor, la production d’énergie thermique de Zagora était de +1,4 GWh/an et de +2,9 par rapport à Stellenbosch.GWh/an. Le LCoH le moins cher est de 2,47 $/kWh à Zagora, 4,02 $/kWh à Stellenbosch et 3,04 $/kWh à Andasol, soit une différence de +62,75 % et +23,1 % respectivement.

Pour faire simple, ce travail était attendu et sujet à commentaires. Le responsable pays du Réseau de transport d’électricité (RTE) a publié lundi 25 octobre les principaux résultats d’une étude à grande échelle visant à définir l’avenir du système électrique français. Lancé en 2019 à la demande du gouvernement, cet exercice de prospective baptisé « Energy Future 2050 » a proposé six scénarios, visant à permettre d’atteindre la neutralité carbone d’ici 30 ans, luttant ainsi contre le changement climatique. Pour la future production électrique du pays, les différentes trajectoires vont d’une option « 100 % énergie renouvelable » à une autre option 50 % nucléaire.

RTE, détenu majoritairement par EDF et la Caisse des Dépôts, décrit à chaque fois les conditions de faisabilité technique, ainsi que le coût et l’impact attendu sur l’environnement et la société. En plus de ce premier rapport d’environ 600 pages, les résultats complets de la modélisation devraient être publiés début 2022. Cette recherche a été publiée six mois avant l’élection présidentielle et devrait jouer un rôle important dans le débat politique.

Dans le contexte du vieillissement des centrales nucléaires, les concurrents en France et à l’Elysée sont confrontés à un choix important : remplacer certains réacteurs déclassés par des neufs, ou tout miser sur le développement des énergies renouvelables. désir de redynamiser le secteur de l’énergie atomique, Emmanuel Macron devrait être en place d’ici quelques semaines car il sait que le président a annoncé le 12 octobre lors de la présentation du plan de la France à l’horizon 2030 que le pays « cette technologie est encore nécessaire ». très peu de dioxyde de carbone, mais il est particulièrement controversé en raison des déchets radioactifs qu’il génère.

Il devient évident que les véhicules de demain seront plus électrifiés, automatisés et connectés par rapport aux véhicules d’aujourd’hui, ce qui rendra l’avenir plus sûr, plus propre et plus agréable. À ce jour, plusieurs prototypes de voitures autonomes ont été construits pour démontrer le concept de système automatisé et l’utilité du système dans des situations telles que l’amélioration de l’efficacité du trafic. Cependant, d’énormes problèmes doivent encore être résolus avant de parvenir à une production de masse de conduite autonome de haut niveau.

L’un de ces problèmes est la perception, qui reste dramatiquement coûteuse et difficile à mettre en œuvre. De plus, il y a toujours la possibilité que divers composants, en particulier les éléments de détection, tombent en panne. Le document présente l’état actuel de l’art et les principaux progrès réalisés à la fois dans le milieu universitaire et dans le secteur industriel. Une étude approfondie réalisée proposant et démontrant la capacité d’un capteur à faible coût à couvrir la zone nécessaire à la collecte d’informations pour le contrôle en toute sécurité du véhicule est élaborée.

En outre, le document proposait une approche de détection des défauts basée sur le seuillage, tandis que les défauts mous sont projetés comme conséquence directe. Le modèle présenté a simplifié la tâche d’identification des défauts en suivant si le seuil est atteint ou non dans une zone critique telle que les composants de détection.

Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) présentent des améliorations significatives des performances dans plusieurs tâches d’apprentissage automatique telles que la surveillance, le transport intelligent, les réseaux intelligents et les systèmes de santé. Avec la prolifération des objets physiques connectés à Internet et dotés de capacités sensorielles pour former un réseau Internet des objets (IoT), il est de plus en plus important d’exécuter l’inférence CNN, une application à forte intensité de calcul, sur les appareils IoT aux ressources limitées.

La détection d’objets est un problème fondamental de vision par ordinateur qui fournit des informations pour la compréhension d’images dans plusieurs applications d’intelligence artificielle (IA) dans les villes intelligentes. Parmi les différents algorithmes de détection d’objets, CNN est apparu comme un nouveau paradigme pour améliorer les performances globales. Les opérations Multiply-accumulate (MAC), qui sont utilisées à plusieurs reprises dans les couches de convolution de CNN, ont une complexité de calcul extrême. Par conséquent, les charges de travail de calcul globales et leur consommation d’énergie respective de toutes les applications CNN sont à la hausse. Pour surmonter ces défis croissants, le mécanisme de calcul approximatif a joué un rôle essentiel dans la réduction de la puissance et de la zone des applications CNN à forte intensité de calcul. Dans cet article, nous avons conçu une architecture MAC approximative, appelée Shift and Accumulator Unit (SAC), pour l’algorithme de détection d’objets CNN résistant aux erreurs ciblant les plates-formes embarquées.

L’unité de calcul proposée échange délibérément la précision pour réduire la complexité de la conception et la consommation d’énergie, s’adaptant ainsi aux appareils IoT aux ressources limitées. L’architecture de pipeline de l’unité SAC permet d’économiser environ 1,8 × cycles d’horloge que l’architecture SAC sans pipeline. L’évaluation du rendement montre que l’unité de calcul proposée présente une meilleure efficacité énergétique et une meilleure utilisation des ressources que le multiplicateur précis et les multiplicateurs approximatifs de pointe sans détérioration notable de la performance globale.

La mise en œuvre de la politique « Internet + » préconisée par l’État a également conduit à un développement rapide de la finance Internet. Afin de promouvoir des changements dans les modèles de développement des entreprises, en tant que travail de pionnier pour les banques au service de l’économie réelle, des chaînes d’approvisionnement sont en cours de développement pour répondre aux besoins des petites et moyennes entreprises. Le financement des entreprises, les besoins de transformation et de développement des banques elles-mêmes et la promotion de la technologie logistique.

L’edge computing fait référence à une plate-forme ouverte qui intègre les fonctions de base du réseau, du traitement des données, du stockage et des applications, et peut fournir le service de fin de page le plus proche de la source de données objet pour répondre aux besoins sexuels en temps réel, en matière d’intelligence applicative, de sécurité et de confidentialité.

Le cœur du financement de la chaîne d’approvisionnement est d’établir un plan optimisé qui peut contrôler efficacement le financement de la chaîne d’approvisionnement. En intégrant la documentation financière de la chaîne d’approvisionnement, le coût de règlement dans la chaîne d’approvisionnement peut être résolu. Basé sur des recherches théoriques, cet article analyse le financement de la chaîne d’approvisionnement et la technologie de la chaîne de blocs. Combiné à la situation spécifique actuelle de la chaîne de blocs dans le financement de la chaîne d’approvisionnement, le système de gestion, les flux de trésorerie de la chaîne d’approvisionnement et le système de contrôle des risques sont analysés.

Toutes les parties au financement de la chaîne d’approvisionnement optimisent le système de contrôle des risques de financement de la chaîne d’approvisionnement tout en réduisant les coûts de l’entreprise et en améliorant l’efficacité de l’entreprise, ce qui réduit considérablement les risques de toutes les parties au financement de la chaîne d’approvisionnement. L’environnement Iota de la chaîne de blocs basé sur des données partagées et un traitement avancé des données a une signification théorique et pratique très puissante pour promouvoir le développement des banques commerciales et des entreprises.

Le prélèvement de l’impôt à la source est bel et bien entré en vigueur au 1er janvier.

Après les reports, expérimentations, évaluations et autres ajustements, la réforme du prélèvement de l’impôt à la source vient finalement de voir le jour. Un dispositif que vous devez, en tant qu’employeur, mettre en œuvre auprès de vos salariés depuis le 1er janvier.
Pourquoi cette réforme ?

Le prélèvement à la source permet de collecter l’impôt sur le revenu « en temps réel », c’est-à-dire dès le versement du salaire. Un mode de recouvrement de l’impôt qui supprime donc le décalage d’un an qui existait jusqu’à présent entre la perception des revenus et le paiement de l’impôt. Le prélèvement peut ainsi s’adapter, de façon contemporaine, aux changements de situation (mariage, naissance, retraite…) ayant un impact sur le revenu et/ou sur l’impôt.

À noter : le prélèvement à la source ne change pas le mode de calcul de l’impôt.

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